4 个 Skill
Propose a new mem using $ARGUMENTS as guidance.
1. Parse $ARGUMENTS to identify the name and content for the new mem
- If $ARGUMENTS is empty, ask the user for the mem name and what it should contain
2. Call `create_mem` with the name, content, and `is_public: false` unless the user explicitly asked for it to be public
3. Confirm the proposal was submitted and remind the user to review it in the CoreMem dashboard before it is saved
Note: proposals are never applied automatically. The user reviews and approves all changes at coremem.app.相关插件
Memstate AI↓ 25
为 AI agent 提供版本化的结构化记忆，追踪每个事实并记录每次变更，确保 agent 始终获取最新答案而非过时上下文。在复杂的多会话编码任务中，其记忆检索与召回表现优于 mem0（84.4% vs 20.4%）。Nex↓ 2
为 AI agent 提供组织级上下文与记忆，通过 47 个 MCP 工具将邮件、CRM、Slack、会议及 100+ 工具汇入统一知识图谱。Membase↓ 9
为 Cursor 提供持久长期记忆，连接 Membase MCP 实现混合向量检索与知识图谱，无需 CLI 或 API key。MCP Memory Gateway↓ 7
通过前置门控阻止 AI agent 重复已知错误，可捕获反馈、自动生成防错规则，并借助 PreToolUse hook 强制执行。AIC↓ 5
本地优先的 MCP server，透明地位于 AI 编辑器与任意模型之间，分类意图、挑选相关文件并编译聚焦的上下文，无需手动调用。novyx-mcp↓ 1
面向 AI agent 的持久记忆，采用本地优先的 SQLite 模式，可存储、搜索、回滚与审计 agent 记忆，无需 API key，升级云端后支持跨设备同步、RSA 签名审计与团队共享。Nucleus MCP↓ 1
可复利的 AI 可靠性——114 个 MCP 工具，提供持久记忆、执行校验、治理与合规。GROUND 校验、ALIGN 纠正、COMPOUND 学习，本地优先、零云依赖。adaptive-recall↓ 0
具备认知评分、知识图谱和自我改进 ML 的自适应记忆系统。