bernstein
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面向 CLI 编码 agent 的多 agent 编排，可并行派生 agent、验证其工作并合并结果。
5 条规则
This project uses Bernstein for multi-agent orchestration. When working on tasks:
- State lives in `.sdd/`, not in agent memory. Read files there for context.
- Each agent gets a git worktree. Commit your work; the orchestrator merges it.
- The task server runs at http://127.0.0.1:8052. Use it to report progress.
- Complete tasks by calling POST /tasks/{id}/complete with a result summary.
- If blocked, call POST /tasks/{id}/block with a reason.
- Do not modify files outside your assigned scope (check task owned_files).
- Run tests before marking done. The janitor will verify your work.相关插件
Bernstein↓ 3
面向 CLI 编码 agent 的多 agent 编排，可并行派生 agent、验证其工作并合并结果。NotebookLM MCP↓ 62
NotebookLM MCP：全自动操作 Google NotebookLM——问答引用、播客/视频/信息图生成，27 个工具。reason-cavalier↓ 1
面向 Cursor 及相关 agent 的跨工具 AI 编码工作流插件。supericons↓ 1
Supericons MCP 让 AI 编码 agent 从含 2 万多个图标的语义注册库中搜索、推荐并获取 SVG 图标。imgx-mcp↓ 8
为 Claude Code、Codex CLI 及兼容 MCP 的 AI agent 提供 AI 图像生成与编辑。paygent↓ 7
面向 Paygent 的 Cursor 插件，提供 AI agent 的用量计费与成本追踪；捆绑与官方 Python SDK 对齐的规则、skill、agent 预设与命令，帮助开发者一次性正确接入。contextarch↓ 5
一条 CLI 向导生成 .cursorrules、AGENTS.md、CLAUDE.md 与 copilot-instructions.md，自动识别 30+ 技术栈。learnship↓ 5
正确实践 agentic 工程，提供 42 套结构化工作流、跨会话持久记忆、集成学习伙伴和精良的 UI 设计系统。